Что такое хеш игры

что такое хеширование и как егосделать?

Хешированием называется процесс создания или проверки контрольных сумм частей фильмов. В торренте для каждой части записана хеш-сумма.
А при присоединении к раздаче, либо постановке на докачку надо провести хеширование. При этом вычисляются и проверяются на предмет совпадения хеш-суммы каждой части с теми значениями, которые записаны в торренте. Если хеш не совпадает, то эта часть битая или еще не скачана и ее надо скачать заново.

Когда присоединяетесь к раздаче (есть в точнлости такой же файл фильма) , то обычно надо делать так: При загрузке торрента в клиент снимаете галку «Начать скачку». Находите торрент в списке загруженных, кликаете на нем правой кнопкой и выбираете «Обновить хеш». Если проверка успешна, то по ее окончании покажет, что у Вас 100% этого фильма. Если файлы не совпадают, то тоже это увидите.

Если надо докачать фильм после сбоя компьютера, то не мешает тоже сделать перехеширование. Останавливаете скачку, проводите обновление хеша, запускаете скачку снова.

Определение комбинации в Техасском Холдеме

Всем привет! Меня зовут Григорий Дядиченко, и я технический продюсер. А в прошлом я был профессиональным игроком в покер. Сейчас я решил сделать на Unity пример проекта с покером, который выложу в опенсорс, когда я его доделаю. А пока хочется посмотреть на интересную задачку с определением сильнейшей комбинации в техасском холдеме. Разберём хеш-функции, битовые операции, поиск подмножеств определённой длинны из множества, биномиальный коэффициент и другое. Если вам интересна эта тема, то добро пожаловать под кат!

Немного о покере и о карьере в нём

Пока онлайн покер не был запрещён повсеместно я играл около 8-30 столов на покерном сайте. Играл я в финале по ставкам 0.25/0.5$ и зарабатывал на этом около 1000$ в месяц, что для студента было достаточно неплохо. И сыграл более 3 миллионов рук. Потом в какой-то момент в РФ всё стало запрещено, да и такой заработок хороший, но не предел мечтаний, так что я ушёл в программирование. Но периодически всё равно возвращаюсь к своему старому хобби. И да, конечно же. Не играйте в азартные игры на деньги, вы проиграете. Мне повезло за карьеру заработать больше 40 000$, но это был путь в 4 года, где я прочитал порядка 15 книг по покеру, очень много анализировал свою статистику и занимался этим сутками, прям как работой. Из плюсов покера, что понятия мат. ожидания, дисперсии и ряда задач комбинаторики я понимал на 100%, так как приходилось много такого оценивать.

Чтобы описать алгоритм определения для начала нам надо бы знать правила Техасского Холдема. Все правила я расписывать не буду. Нам лишь важно то, что наш алгоритм должен определять лучшую комбинацию из пяти карт в семи картах. Так как в Техасском Холдеме если вы дошли до того, что открыли карты, то играет пять карт на столе плюс две ваши. Ниже приведу таблицу комбинаций:

Покерной рукой или рукой мы будем называть комбинацию из пяти карт. С условиями задачи плюс-минус разобрались, теперь перейдём к алгоритмам.

Полный перебор

Он конечно же в этой задаче не подходит. Давайте оценим для разминки число способов выбрать 7 карт из колоды в 52 карты. В комбинаторике это число сочетаний. Сочетанием из n по k называется набор элементов k выбранных из n не учитывая порядок. Оно в свою очередь равно биномиальному коэффициенту. То есть формула у нас такая и многим знакомая:

где n — это 52 карты в колоде, k — 7 карт, которые мы из неё выбираем. И мы получаем подставив всё в формулу 133 784 560 комбинаций. Перебирать такое число комбинаций нет никакого смысла. Игроки просто заснут.

Идеальная хеш-функция

На такое решение я наткнулся в этом репозитории пока искал разные варианты реализации. Что такое Perfect Hash Function? Идеальная хеш функция — это хеш-функция, которая отображает отдельные элементы множества в ключи без пересечений. Что в свою очередь позволяет нам искать эти значения по ключу за O(1).

В случае с техасским наше множество это 133 784 560 комбинаций из 7 карт в колоде в 52 карты. В соответствие которым можно поставить разные покерные руки. Каждую комбинацию мы можем представить в виде ключа определив его через 52 битное представление:

Допустим на картинке у нас 5 пик, 7 пик, десять пик (для удобства записи в покере пишется как T), 5 червей, валет бубей, 4 крести и туз крести. То есть комбинация пара пятёрок.

С таким представлением каждому значению 52 битного представления руки будет соответствовать одна комбинация. То есть мы можем пред рассчитать больше 100 миллионов значений наших рук и выбирать из них за O(1). Звучит не очень хорошо по памяти. Только такое число 52-битных ключей будут занимать около 870 мегабайт памяти. А ещё соответствующие им значения рук + вес руки, чтобы рассчитать силу руки. Если у нас серверное решение конечно можно считать прям так, так как 1гб памяти на сервере обычно найти не проблема. Но лучше оптимизировать алгоритм.

Битовая математика

Продолжаем наше исследование. В поисках алгоритма оптимальнее я нашёл вот такую статью. Оно определено для 5-ти карточного покера, но мы же с вами уже знаем комбинаторику. Давайте прикинем. Если нам не важен порядок, то число комбинаций из 5-ти карт, если общее число карт равно 7 будет:.

Перебрать 21 вариант по 5 карт алгоритмом через битовую математику не особо долго. Так как сам алгоритм шустрый. Давайте и его разберём.

Тут так же битовое представление руки, но в немного другой форме.

[9, 9, 9, K, K]

У автора зачем-то добавлены лишние биты. Их можно не добавлять и получится новое 52 битное представление руки, только теперь мы ничего не знаем о мастях. Знаем сразу о числе карт и их старшинсве. Основной трюк этого представления заключается в том, что через операции mod (получение остатка от деления) на 15 мы можем легко одной операцией определить 6 видов рук.

Каре — остаток 1

Фулл хаус — остаток 10

Сет — остаток 9

Две пары — остаток 7

Пара — остаток 6

Старшая карта — остаток 5

Это в целом не так сложно доказать, так как у нас информация о числе карт хранится в 4-битах и при остатке от деления на 15 (а в данном случае такое число принимает значения от 0 до 15) мы всегда будем получать такие остатки. Так как 4 одинаковые карты всегда будут давать один блок, который даст остаток 0 (число 15, все 4 бита заполнены) и одну карту, которая не входит в этот диапазон. Можно так же проверить и все остальные комбинации

Но ведь это не все комбинации. Где стриты и флеши? В флеше и стрите очевидно не будет повторов. Так как чтобы карты были по порядку или одной масти, то там не должно быть пар. Поэтому мы запускаем доп. проверки, только если у нас получилась комбинация Старшая карта.

Добавим немного кода. Так как в игре по ряду причин мы вряд ли будем хранить руку в виде строки, как разбирают все примеры. Мы будем иметь структуру вроде.

И проверки на Стрит, Флеш, СтритФлеш и Роял-флеш проще сделать без битовых операций. А просто через код.

Detect Poker Combination

Чтож. Реализация написана. А теперь давайте проверим работает ли. Для этого напишем простенький тест.

Итак, вот мы и получили наш тест. Задав 7 карт в инспекторе. Мы получили как и ожидается 22 лога (21 на комбинации и 1 на оценку времени).

Работает очень шустро. Так как за столом максимум 7 пользователей, то данная реализация уже подойдёт для продакшен решения. Конечно там есть, что оптимизировать, так как я не указал, что за метод такой CombinationsRosettaWoRecursion:

Данный алгоритм был найден в Rosetta Code. На нём есть много прикольных решений задач на разных языках программирования. Я его чуть ухудшил переводом к List, так как не хочется тратить пока время на переделку для иллюстрации концепта. В финальном проекте уже приведу к нормальному виду.

Собственно всё. Остался всего один вопрос. А что если две одинаковые комбинации? Как решать делёжку или ничью? Самый простой способ просто взять, отсортировать карты игроков по старшинству и сравнить попарно. Таким образом получится узнать чья рука сильнее. Определив самую сильную комбинацию. Это уже дело техники так сказать.

В заключении

Спасибо за внимание! Надеюсь статья вам была полезна и интересна. И кому-то пригодится для реализации его проектов. Но помимо самой задачи мы прошлись по таким темам как BitShift, немного комбинаторики и математики. А я пойду дальше дописывать весь проект, чтобы уже потом сделать туториал по полной сборке однопользовательского покера с ботами. Мне кажется боты тоже будут интересной задачкой и кому-то могут пригодится, как иллюстрация, как их можно делать.

Чудеса хеширования

Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Как они работают и где применяются?

Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, проверку целостности данных, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Существует масса алгоритмов хеширования, отличающихся криптостойкостью, сложностью, разрядностью и другими свойствами. Считается, что идея хеширования принадлежит сотруднику IBM, появилась около 50 лет назад и с тех пор не претерпела принципиальных изменений. Зато в наши дни хеширование обрело массу новых свойств и используется в очень многих областях информационных технологий.

Что такое хеш?

Если коротко, то криптографическая хеш-функция, чаще называемая просто хешем, — это математический алгоритм, преобразовывающий произвольный массив данных в состоящую из букв и цифр строку фиксированной длины. Причем при условии использования того же типа хеша длина эта будет оставаться неизменной, вне зависимости от объема вводных данных. Криптостойкой хеш-функция может быть только в том случае, если выполняются главные требования: стойкость к восстановлению хешируемых данных и стойкость к коллизиям, то есть образованию из двух разных массивов данных двух одинаковых значений хеша. Интересно, что под данные требования формально не подпадает ни один из существующих алгоритмов, поскольку нахождение обратного хешу значения — вопрос лишь вычислительных мощностей. По факту же в случае с некоторыми особо продвинутыми алгоритмами этот процесс может занимать чудовищно много времени.

Как работает хеш?

Например, мое имя — Brian — после преобразования хеш-функцией SHA-1 (одной из самых распространенных наряду с MD5 и SHA-2) при помощи онлайн-генератора будет выглядеть так: 75c450c3f963befb912ee79f0b63e563652780f0. Как вам скажет, наверное, любой другой Брайан, данное имя нередко пишут с ошибкой, что в итоге превращает его в слово brain (мозг). Это настолько частая опечатка, что однажды я даже получил настоящие водительские права, на которых вместо моего имени красовалось Brain Donohue. Впрочем, это уже другая история. Так вот, если снова воспользоваться алгоритмом SHA-1, то слово Brain трансформируется в строку 97fb724268c2de1e6432d3816239463a6aaf8450. Как видите, результаты значительно отличаются друг от друга, даже несмотря на то, что разница между моим именем и названием органа центральной нервной системы заключается лишь в последовательности написания двух гласных. Более того, если я преобразую тем же алгоритмом собственное имя, но написанное уже со строчной буквы, то результат все равно не будет иметь ничего общего с двумя предыдущими: 760e7dab2836853c63805033e514668301fa9c47.

Впрочем, кое-что общее у них все же есть: каждая строка имеет длину ровно 40 символов. Казалось бы, ничего удивительного, ведь все введенные мною слова также имели одинаковую длину — 5 букв. Однако если вы захешируете весь предыдущий абзац целиком, то все равно получите последовательность, состоящую ровно из 40 символов: c5e7346089419bb4ab47aaa61ef3755d122826e2. То есть 1128 символов, включая пробелы, были ужаты до строки той же длины, что и пятибуквенное слово. То же самое произойдет даже с полным собранием сочинений Уильяма Шекспира: на выходе вы получите строку из 40 букв и цифр. При всем этом не может существовать двух разных массивов данных, которые преобразовывались бы в одинаковый хеш.

Вот как это выглядит, если изобразить все вышесказанное в виде схемы:

Для чего используется хеш?

Отличный вопрос. Однако ответ не так прост, поскольку криптохеши используются для огромного количества вещей.

Для нас с вами, простых пользователей, наиболее распространенная область применения хеширования — хранение паролей. К примеру, если вы забыли пароль к какому-либо онлайн-сервису, скорее всего, придется воспользоваться функцией восстановления пароля. В этом случае вы, впрочем, не получите свой старый пароль, поскольку онлайн-сервис на самом деле не хранит пользовательские пароли в виде обычного текста. Вместо этого он хранит их в виде хеш-значений. То есть даже сам сервис не может знать, как в действительности выглядит ваш пароль. Исключение составляют только те случаи, когда пароль очень прост и его хеш-значение широко известно в кругах взломщиков. Таким образом, если вы, воспользовавшись функцией восстановления, вдруг получили старый пароль в открытом виде, то можете быть уверены: используемый вами сервис не хеширует пользовательские пароли, что очень плохо.

Вы даже можете провести простой эксперимент: попробуйте при помощи специального сайта произвести преобразование какого-нибудь простого пароля вроде «123456» или «password» из их хеш-значений (созданных алгоритмом MD5) обратно в текст. Вероятность того, что в базе хешей найдутся данные о введенных вами простых паролях, очень высока. В моем случае хеши слов «brain» (8b373710bcf876edd91f281e50ed58ab) и «Brian» (4d236810821e8e83a025f2a83ea31820) успешно распознались, а вот хеш предыдущего абзаца — нет. Отличный пример, как раз для тех, кто все еще использует простые пароли.

Еще один пример, покруче. Не так давно по тематическим сайтам прокатилась новость о том, что популярный облачный сервис Dropbox заблокировал одного из своих пользователей за распространение контента, защищенного авторскими правами. Герой истории тут же написал об этом в твиттере, запустив волну негодования среди пользователей сервиса, ринувшихся обвинять Dropbox в том, что он якобы позволяет себе просматривать содержимое клиентских аккаунтов, хотя не имеет права этого делать.

Впрочем, необходимости в этом все равно не было. Дело в том, что владелец защищенного копирайтом контента имел на руках хеш-коды определенных аудио- и видеофайлов, запрещенных к распространению, и занес их в список блокируемых хешей. Когда пользователь предпринял попытку незаконно распространить некий контент, автоматические сканеры Dropbox засекли файлы, чьи хеши оказались в пресловутом списке, и заблокировали возможность их распространения.

Где еще можно использовать хеш-функции помимо систем хранения паролей и защиты медиафайлов? На самом деле задач, где используется хеширование, гораздо больше, чем я знаю и тем более могу описать в одной статье. Однако есть одна особенная область применения хешей, особо близкая нам как сотрудникам «Лаборатории Касперского»: хеширование широко используется для детектирования зловредных программ защитным ПО, в том числе и тем, что выпускается нашей компанией.

Как при помощи хеша ловить вирусы?

Примерно так же, как звукозаписывающие лейблы и кинопрокатные компании защищают свой контент, сообщество создает списки зловредов (многие из них доступны публично), а точнее, списки их хешей. Причем это может быть хеш не всего зловреда целиком, а лишь какого-либо его специфического и хорошо узнаваемого компонента. С одной стороны, это позволяет пользователю, обнаружившему подозрительный файл, тут же внести его хеш-код в одну из подобных открытых баз данных и проверить, не является ли файл вредоносным. С другой — то же самое может сделать и антивирусная программа, чей «движок» использует данный метод детектирования наряду с другими, более сложными.

Криптографические хеш-функции также могут использоваться для защиты от фальсификации передаваемой информации. Иными словами, вы можете удостовериться в том, что файл по пути куда-либо не претерпел никаких изменений, сравнив его хеши, снятые непосредственно до отправки и сразу после получения. Если данные были изменены даже всего на 1 байт, хеш-коды будут отличаться, как мы уже убедились в самом начале статьи. Недостаток такого подхода лишь в том, что криптографическое хеширование требует больше вычислительных мощностей или времени на вычисление, чем алгоритмы с отсутствием криптостойкости. Зато они в разы надежнее.

Кстати, в повседневной жизни мы, сами того не подозревая, иногда пользуемся простейшими хешами. Например, представьте, что вы совершаете переезд и упаковали все вещи по коробкам и ящикам. Погрузив их в грузовик, вы фиксируете количество багажных мест (то есть, по сути, количество коробок) и запоминаете это значение. По окончании выгрузки на новом месте, вместо того чтобы проверять наличие каждой коробки по списку, достаточно будет просто пересчитать их и сравнить получившееся значение с тем, что вы запомнили раньше. Если значения совпали, значит, ни одна коробка не потерялась.

Игры в хэш

Популярная площадка hash bc game имеет игры, в которых сочетаются мастерство и удача. Они используют технологию блокчейн, чтобы гарантировать справедливость и прозрачность. Они также предлагают высокие бонусы.

Идеальная хэш-функция отображает набор игровых состояний на порядковый номер. Это простой, но эффективный способ уменьшить размер большого пространства состояний.

Геймплей

Хэш-игры — это разновидность видеоигр, в которых используется технология блокчейн для создания децентрализованной и безопасной платформы. Геймплей этих игр прост и приятен, позволяя игрокам соревноваться за предметы, ресурсы и монеты Rush. Кроме того, эти игры бесплатны и предлагают широкий спектр испытаний.

Hash Rush — это основанная на NEAR MMO-RTS или массовая многопользовательская онлайн-игра в реальном времени, действие которой происходит в мире под названием Hermian Galaxy. Доступ к различным наградам игры предоставляется с помощью уникального ключа NFT, который выпадает игрокам или доступен на рынке Vorto Network.

Игроки смогут использовать заработанные в игре ресурсы для создания боевых единиц и улучшения навыков героев. В игре будет три различных игровых режима: Стандартный, Подземелье и Штурм босса. Игра позволит игрокам зарабатывать золотые и Rush-монеты, которые можно использовать для разблокировки внутриигровых предметов. Кроме того, игроки смогут создавать здания, которые позволят увеличить вознаграждение за производство для рабочих, известных в игре как эрнаки.

Игровая механика

Хэш-игры — это увлекательный способ играть и зарабатывать криптовалютные вознаграждения. Они также гарантируют целостность вашего выигрыша. Это происходит потому, что они основаны на технологии блокчейн. Более того, они не требуют вмешательства человека. Это позволяет игрокам не бояться мошенничества и саботажа.

Чтобы избежать коллизий в хэш-идентификаторах, можно использовать скользящий хэш, который генерируется каждый раз, когда начинается игровая сессия. Эта техника намного эффективнее, чем использование хэш-таблицы. Она также устраняет необходимость в парсинге структур данных, уменьшая потребление памяти и ускоряя процесс загрузки.

Hash Rush — это предстоящая MMO-RTS или массовая многопользовательская онлайн-стратегия в реальном времени, которая отличается наградами NFT и новым взглядом на геймплей. Действие игры происходит в галактике под названием Гермиана, и игроки могут построить колонию для добычи крипто-кристаллов. Игроки также могут участвовать в различных испытаниях, получая за это дополнительные награды. Кроме того, игроки могут строить различные здания, чтобы увеличить добычу ресурсов и уровень защиты.

Варианты оплаты

В отличие от большинства игр на блокчейне, Hash Rush позволяет игрокам расплачиваться фиатными валютами. Игровой валютой в игре является RUSH, которую можно купить в специализированных магазинах или заработать в процессе игры. Игроки также могут использовать RUSH для улучшения принадлежащих им предметов, а система ремесел в игре предоставляет множество способов получения рецептов.

Команда Hash Rush планирует выпустить множество НФТ, которыми можно будет торговать на рынке Vorto Network и использовать в игре. Эти НФТ будут включать рабочих, солдат, внутриигровые бонусы, пользовательские скины, здания и ресурсы. Некоторые из этих NFT являются редкими, а другие — обычными.

Команда Hash Rush стремится сделать игру максимально доступной. Они хотят свести к минимуму количество платных стен и не взимать с игроков плату за внутриигровые услуги, например, за майнинг. Они также стремятся сделать игру совместимой с традиционными игровыми онлайн-платформами, такими как Steam и Epic Games Launcher. Это поможет им привлечь широкий круг геймеров.

Меры безопасности

Хэш — это буквенно-цифровая строка, которая генерируется из любого входного кода. Его уникальность и неизменяемость делают его полезным для обеспечения безопасности в Интернете. Он используется для проверки легитимности копий игр, поскольку даже одно изменение в оригинальной игре приведет к изменению хэш-значения. Он также обеспечивает гарантию безопасности транзакций, поскольку вся информация записывается в блокчейн и видна любому человеку.

Hash Rush — это новая революционная игра, объединяющая игровой процесс и майнинг. Мы поговорили с руководителями игры Кристапсом Вайводсом и Марисом Зиедонисом об этом по-настоящему оригинальном проекте.